使用rcorr（）函数以科学计数法显示p值

Question

我有一个相关矩阵，我试图测试使用rcorr()得到相关矩阵的p值。这可以在Hmisc包中找到。我有一个矩阵，你可以在这里看到KCN，你可以看到这里的前6个记录：
0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 1 0
0 0 1 0 2 0
2 1 5 3 5 0
0 0 1 0 0 0
0 2 1 0 2 0

然后我运行rcorr：

rKCR<-rcorr(as.matrix(KCN[,2:7]),type="pearson")

如果我然后调用rKCR，我会继续得到p值矩阵的所有0，并且我认为这些是非常弱的相关性，正在被舍入。我在KCN的两列上运行了corr.test（）函数：

cor.test(KCN[,2],KCN[,3],type="pearson")

我的p值为2.2e-16，显然非常小。我在rcorr（）函数中使用了整个数据框，在查看文档之后，我想知道是否有任何方法可以获得以科学计数法表示的p值矩阵？谢谢你的帮助。

Answer 1

您可以使用：

k <- cor.test(KCN[,2],KCN[,3],type="pearson")
pVal <- k$p.value