将有序数据放回字典

Question

我有一个（正常的，无序的）字典，它保存着我的数据，我将一些数据提取到一个numpy数组中来做一些线性代数。一旦完成，我想将生成的有序numpy向量数据放回到包含所有数据的字典中。什么是最好的，最Pythonic的方式呢？

Joe Kington suggests in his answer to "Writing to numpy array from dictionary"两个解决方案包括：

1. 使用Ordered Dictionaries
2. 将排序顺序存储在另一个数据结构中，例如字典

以下是一些（可能有用的）细节：

我的数据是嵌套词典。外部用于组：{groupKey：groupDict}和组键从0开始并按组计算总数。 groupDict包含有关项目的信息：（itemKey：itemDict）.itemDict具有实际数据的键，这些键通常从0开始，但可以跳过数字，因为并非所有“项目位置”都被填充.itemDict键包括“name”之类的内容， 'description'，'x'，'y'，...

获取数据很简单，字典很棒： data [groupKey] [itemKey] ['x'] = 0.12

然后我将诸如x和y之类的数据放入一个numpy向量和数组中，如下所示：

 xVector = numpy.empty( xLength )
 vectorIndex = 0
 for groupKey, groupDict in dataDict.items()
      for itemKey, itemDict in groupDict.items()
           xVector[vectorIndex] = itemDict['x']
           vectorIndex += 1

然后我去做我的线性代数并计算一个我想要添加回dataDict的z向量。问题是dataDict是无序的，所以我没有办法获得正确的索引。

Ordered Dict方法允许我知道顺序，然后通过dataDict结构索引并将数据重新放入。

或者，我可以在上面的内部for循环内创建另一个字典，它存储了vectorIndex，groupKey和itemKey之间的关系：

 sortingDict[vectorIndex]['groupKey'] = groupKey
 sortingDict[vectorIndex]['itemKey'] = itemKey

稍后，当需要将数据放回去时，我可以循环遍历向量并添加数据：

 vectorIndex = 0
 for z in numpy.nditer(zVector):
      dataDict[sortingDict[vectorIndex]['groupKey']][sortingDict[vectorIndex]['itemKey']]['z'] = z

这两种方法对我来说同样直截了当。我不确定将dataDict更改为有序字典是否会在我的代码中的其他地方产生任何其他影响，但可能不会。添加排序字典似乎也很容易，因为它将与numpy数组和向量同时创建。我自己就认为我会使用sortingDict方法。

这些方法中的一种比其他方法更好吗？有没有更好的方式我没想到？我的数据结构对我来说效果很好，但是如果有办法改变它以改进其他一切，我会对它开放。

Answer 1

我最终选择了选项＃2，并且效果很好。