Question

我正在尝试在我的C ++应用程序中使用tensorflow作为外部库（主要是在this tutorial之后）。到目前为止我做了什么：

我克隆了tensorflow reporitory（比方说，repo根目录是$TENSORFLOW）
运行/.configure（所有设置都默认，所以没有CUDA，没有OpenCL等。）
使用bazel build -c /opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so构建共享库（构建成功完成）
现在我正在尝试#include "tensorflow/core/public/session.h"。但是在包含它之后（并添加$TENSORFLOW和$TENSORFLOW/bazel-genfiles以包含路径），我收到错误：
```
$TENSORFLOW/tensorflow/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:1:42:
fatal error: unsupported/Eigen/CXX11/Tensor: No such file or directory
```

为类似问题创建了github issue，但在没有提供任何解决方案的情况下，它被标记为已关闭。我还尝试使用master分支以及v.1.4.0发布。

您是否碰巧知道，可能导致此类问题的原因以及如何处理？

Answer 1

我（和许多其他人）为同一个问题感到痛苦。使用bazel可能可以解决问题，但是我对该工具不够了解，现在我使用make解决了这个问题。造成混淆的原因是，其中包含一个名为Tensor的文件，它本身包含一个名为Tensor的文件，这导致一些人错误地认为Tensor包含了它本身。

如果您构建并安装了python .whl文件，则dist-packages中将存在一个tensorflow目录，该目录下将包含一个include目录，例如在我的系统上：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include

在包含目录中

find . -type f -name 'Tensor' -print
./third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor
./external/eigen_archive/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor

第一个有

#include "unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"

第二个应该满足此要求的文件。

因此，要编译包含session.h的session.cc，以下代码将起作用

INC_TENS1=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/
INC_TENS2=${INC_TENS1}external/eigen_archive/
gcc -c -std=c++11 -I $INC_TENS1 -I $INC_TENS2 session.cc

我见过有人声称必须从tensorflow树构建应用程序，并且必须使用bazel。但是，我相信您需要的所有头文件都在dist-packages / tensorflow / include中，并且至少对于初学者而言，您可以构建makefile或cmake项目。

Answer 2

问题实际上出在Tensor文件中的头文件的相对路径中。

张量的安装路径为/ usr / include / eigen3 / unsupported / Eigen / CXX11 / Tensor

但在Tensor文件中提到的是“ unsupported / Eigen / CXX11 / Tensor”

因此，在项目路径中应该存在直到/ usr / include / eigen3 /的条目才能正确运行此条目，以便可以使用它。

使用TensorFlow时“不支持/ Eigen / CXX11 / Tensor：没有此类文件或目录”

2 个答案: