使用spring-cloud 1.5.7.RELEASE运行spring-boot Dalston.SR4程序。
通过cloud-stream documentation完成了自己的工作，特别是关于kafka-binder的使用，但在某些配置方面仍然不清楚：
当我们从kafka经纪人消费时，我们真的需要设置spring.cloud.stream.{instanceCount,instanceIndex}吗？在设置spring.cloud.stream.bindings.<channel>.group的情况下，我无法理解为什么需要这样做。或者，只有在cloud.stream.kafka.bindings.<channel>.autoRebalanceEnabled设置为false时才需要这两个属性是安全的吗？
为卡夫卡消费者设置cloud.stream.default.consumer.partitioned: true是否有任何好处？
加分：spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.auto.offset.reset和spring.cloud.stream.kafka.bindings.<channelName>.consumer.startOffset之间的区别是什么？它只是后者配置每个通道的偏移重置？在任何情况下，这两个都不会被选中，并且auto.offset.reset值在启动期间仍会报告为earliest。
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正确;只有在使用手动分区分配时才需要它。
不是真的在消费者方面;但在生产者方面，例如，如果您需要严格的订购 - 例如，如果您希望客户“foo”的所有“订单”转到同一分区;您还需要适当的分区配置。在消费者方面（对于Kafka），它只会确保group配置。
startOffset将覆盖全局设置。应用这些属性的顺序中存在一些错误修复example here。你用的是什么版本？修复程序在1.3.0版本中;它也在1.2.x分支上，但尚未发布;我们需要1.2.2.RELEASE才能使用它;如果你不能转到1.3，请打开一个github问题。