无法从GridFS加载joblib序列化模型

Question

我可以将sklearn模型转储到gridFS：

<DatePicker>

这很有效，我可以看到存储在Mongo中的模型。

但我无法直接从GridFS阅读：

import gridfs
fs = gridfs.GridFS(db)
gridFS_file = fs.new_file()
joblib.dump(vectorizer, gridFS_file)

这需要永远，永远不会结束。但是，这有效（并且很快完成）：

from bson.objectid import ObjectId
new_file = fs.get(ObjectId("59df36ebe46a520014e0771d"))
vectorizer2 = joblib.load(new_file)

我错过了什么？

Answer 1

更好的解决方法包括首先将文件读取到变量，然后将其转换为流，如下所示：

joblib.load(io.BytesIO(new_file.read()))