Question

我运行了一个查询，最终将以500,000块的大小返回大约17M行。一切似乎都很顺利，但我遇到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "sql_csv.py", line 22, in <module>
    for chunk in  pd.read_sql_query(hours_query, db.conn, chunksize = 500000):
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1424, in _query_iterator
    data = cursor.fetchmany(chunksize)
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 546, in fetchmany
    row = self.fetchone()
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 526, in fetchone
    if not self._rs.next(): jpype._jexception.SQLExceptionPyRaisable: java.sql.SQLException: Query failed (#20171013_015410_01255_8pff8):
**Query exceeded maximum time limit of 60.00m**

显然这样的查询可能需要一些时间;我对此很好（并且chunking意味着我知道我不会破坏任何RAM限制 - 实际上我运行的文件输出显示查询在崩溃之前完成了17M行中的16M！）。

但我没有看到read_sql_query的任何直接选项。 params似乎是一个不错的候选人，但我无法在jaydebeapi文档中看到任何提示给execute的正确参数的提示。

如何克服这个问题并运行我的完整查询？

Answer 1

执行查询时，Presto会根据CPU，内存，执行时间和其他约束来限制每个查询。你达到了执行时间限制。请确保您的查询是正确的，否则可能导致群集崩溃。

要增加查询执行时间，请在session variables中定义新值。

SET SESSION query_max_execution_time=60m;

Answer 2

要覆盖最大查询执行时间，请在CLI中添加以下参数：

SET SESSION query_max_execution_time='60m';

这将更改为60分钟，请注意单引号。

如何增加最长查询时间？

2 个答案: