对齐具有不同时间间隔或数据间隙的多个数据集

Question

我在各种年份的csv文件中有几组数据。一些数据很好地重叠，但其他数据有多年没有数据或“间隙”，有些数据点之间有不同的时间间隔，并且大多数数据具有收集数据的不同年份范围。是否有一种相对简单的方法来组织这些不同的数据集，无论是在R还是在Excel中，以匹配所有数据与年份对齐？我宁愿不使用大量数据手动执行此操作，我确信必须有一种方法可以合理地执行此操作。

目前，每组数据都是自己的csv文件。将它们组合成一个Excel可能是最简单的，但正如我所说，如果可能的话，我宁愿不用手工做。简单地复制粘贴它会使这些年也没有正确对齐，所以我需要一些方法让它考虑到年份的价值。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

使用plyr

library(plyr)

d1 <- data.frame(year=1980:2010, a = rep(1,31))
d2 <- data.frame(year=1990:2010, b = rep(1,21))
d3 <- data.frame(year=c(1980:1990, 2000:2010), c = rep(1,22))   

join_all(list(d1, d2, d3))

或者如果您想使用dplyr

library(tidyverse)

d1 %>% 
  left_join(d2) %>% 
  left_join(d3)

Answer 2

此方法仅使用Excel单元格公式。如果所有数据都可在单个电子表格中管理（不是太多CSV文件，每个文件没有太多行），那么我建议

1. 您将每个csv加载到单个电子表格的单独选项卡中，例如CSV1，CSV2，CSV3等。
2. 在另一个标签中，例如ALIGN，在col A中列出每年的列表，跨越所有文件的年份范围，没有间隙
3. 在ALIGN的Col B中使用= IFNA（MATCH（$ A12，＆＃39; CSV1＆＃39;！$ A：$ A，0），＆＃34;＆＃34;）以查找CSV1行Col A中的年份与ALIGN年份匹配（ALIGN第12行的示例）
4. 在Col C中对CSV2等执行相同的操作
5. 现在，您在列B，C，D等列中都有列表，每个CSV选项卡CSV1，CSV2等中的哪些行匹配哪个日期
6. 在另一个标签中，例如OUTPUT，使用公式如= IFERROR（INDEX（＆＃39; CSV1＆＃39;！C：C，＆＃39; ALIGN＆＃39;！$ B132），＆＃34;＆＃ 34;）从CSV1的col C获取相应的数据（再次输出OUTPUT第32行的例子）。

在OUTPUT选项卡中，您可以构建对齐输出中所需的所有CSV文件中的所有列。