我想执行超参数搜索。在每个参数组合上，我正在创建适当的图形并对其进行训练。在图表中，我有像似然情节这样的摘要。
如何组织张量板报告以便在一个页面中查看所有内容？
我可以使用不同的logdir名称，还有其他选项吗？
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假设您有experiment1和experiment2，它们中的每一个都对应一个不同的超级参数设置，最好的方法是保存摘要的结构如下：
<base_path>/experiment1/
<base_path>/experiment2/
现在，在调用tensorboard时，要根据定义的摘要查看实验的比较，请使用logsdir=<base_path>
请注意，为了查看不同设置的比较，您必须为每个摘要指定一个不依赖于特定设置的名称。例如，tf.summary.scalar("loss", loss)很好，但tf.summary.scalar("loss_%s"%(experiment_id), loss)会为每个不同的设置产生不同的摘要图。