Question

我正在尝试搜索列表中包含字符串的row。

df：

           Column1            Out1
0          ['x', 'y']         (0, 2)
1          ['a', 'b']         (3, 0)
etc.

我已按照 this 中的建议，尝试以下内容在'a'下list内搜索包含Column1的行：

print df['Column1'].isin(['a'])

期待这样的结果：

1         ['a', 'b']          (3, 0)

但是，我似乎收到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

Answer 1

列表中的检查值需要in：

df = df[df['Column1'].apply(lambda x: 'a' in x)]

样品：

df = pd.DataFrame({'Column1':[['x','y'], ['a','b']],
                   'Out1':[(0,2), (3,0)]})
print (df)
  Column1    Out1
0  [x, y]  (0, 2)
1  [a, b]  (3, 0)

df1 = df[df['Column1'].apply(lambda x: 'a' in x)]
print (df1)
  Column1    Out1
1  [a, b]  (3, 0)

df1 = df[['a' in x for x in df['Column1']]]
print (df1)
  Column1    Out1
1  [a, b]  (3, 0)

Answer 2

您一开始所做的是正确的：

df['Column1'].isin(['a'])

但是您要用相同数据框的方括号将其包装。

这是一个示例：

threads = ['1111', '2222', '3333', '4444']
dev_data = train[(train['thread_col'].isin(threads))]

（dev_data）是一个包含结果行的数据框。

在包含列表中的字符串的数据框中搜索一行

2 个答案: