我有一个在架构中使用inet类型的postgres数据库（9.2）。我试图用Spark（1.6）写到postgres。
df.write.mode(mode).jdbc(db, table, props)
我将架构应用于df with;
context.createDataFrame(rdd, schema())
并且由于架构不匹配而导致SPARK-13286中描述的所有BatchUpdateException错误。模式是StructField的StructType，需要Spark Sql DataType。有没有办法使这个工作与任何现有的Spark Sql数据类型一起使用？
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为什么Spark Sql会排除Inet数据类型？
实际上，Spark不支持所有不同JDBC源（不仅仅是RDBMS）使用的自定义类型。
如何使用任何现有的Spark Sql数据类型？
您可以使用查询转换为Spark可以使用的类型（未经测试）：
spark.read.jdbc(url, "(SELECT CAST(inet_col AS TEXT) FROM table) AS t")