我尝试使用以下函数从决策树计算预测Y的MSE / MAE：sklearn.metrics。
但是当我将结果与我的分析公式进行比较时，它们是不同的。这是否有原因，因为当我将它们与回归输出进行比较时它们是相同的？
DT=DecisionTreeRegressor()
yy_pred2_DT=cross_val_predict(DT, XX,yy,cv=5)
np.mean((yy-yy_pred2_DT)**2) = 92469834.194810331
mean_squared_error(yy,yy_pred2_DT)= 47674131.176100627