为什么TensorFlow对象检测是为几个附近的对象分组和绘制一个边界框

时间:2017-10-12 05:34:23

标签: tensorflow object-detection

我正在自己的样本玩具集上使用tensorflow RCNN在我自己的数据集上进行对象检测。

有时当两个玩具彼此关闭时,张量流将两个盒子绑定在一起。因此,tensorflow不是返回两个边界框,而是返回一个更大的边界框。Click here for the image

(如附图所示,红色和蓝色车辆已经绑定在一起)

有谁知道这里有什么问题,以及如何为每一辆玩具车进行单独的边界框识别?

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