使用pandas数据框，如何在特定列中查找重复值？

Question

我有一个包含多列的数据框。我做了dataFrame.groupby：

data_count = data.groupby('member_id')

我无法找到下一步查找具有相同member_id的行。

我想在＆＃39; member_id＆＃39;中找到每个类别的重复行数。 例如 memer_id 1 1 1 2 2 输出应该是 member_id计数 1 3 2 2

P.S：我可以想到成千上万的解决方法，比如写循环等等。但是这样做的最短路径是什么？

这个非常基本的问题。我提到了stackoverflow和pandas文档，但是当涉及到python时，谷歌搜索和文档甚至没有帮助甚至找到基本的功能。

Answer 1

如果您只想要value_counts()显示的不同值的计数，

member_id将执行您想要的操作。也就是说，使用

data['member_id'].value_counts()

顺便说一句，如果您对如何使用groupby实现此目标感到好奇，可以使用.aggregate('count')或.count()，如下所示：

data.groupby('member_id').count()

或

data.groupby('member_id')['some_other_field'].count()

如果你想避免冗余计算所有其他字段。