预算行程的递归算法

Question

我试图解决递归问题。但是，未能提出有效的解决方案。在处理递归问题时，我通常首先进行迭代，然后转换它，但在这种情况下，我无法这样做......

输入是由最低价格到最高价格的单位价格给出的n项目清单，以及预算值;所有正整数。

method(int unitPriceList[], int budget )
Unit Price List = [ 3 , 7 , 9 ]. Budget = 18

输出将所有可能的饱和行程打印为项目数量列表，每行一个列表，每个列表后跟其在同一行上的总价格。饱和度一词意味着它在预算范围内，但如果我们再添加任何项目，它将无法在预算范围内。

Quantities = [ 0 , 0 , 2 ]. Total Price = 18.
Quantities = [ 1 , 2 , 0 ]. Total Price = 17.
Quantities = [ 0 , 1 , 1 ]. Total Price = 16.
...
The number of saturated itineraries = …

如果你能指出我正确的方向来解决这个问题，我将非常感激。

Answer 1

这将是“所有硬币组合”问题的案例。找到解决方案。要转换为您的案例，请添加单位币（价格== 1）。现在，拒绝任何具有与您最便宜的价格一样多的单位硬币的解决方案（在这种情况下为3）。

重申，你正在寻找用硬币面额（1,3,7,9）制作18美分的方法 - 但你不能使用两个以上的1美分硬币。这需要交易这些硬币以获得更高的面额。

这会让你感动吗？