使用python标准化面部地标数据

时间:2017-10-11 22:33:51

标签: python image-processing

我正在学习python并玩弄tensorflow。

我有一堆图像,我已经获得了人的面部特征(如耳朵和眼睛)的地标(像素点)。此外,它还为我提供了一个存在面部的框(4个坐标)。

我的目标是将来自不同图像的所有数据标准化为标准尺寸的矩形/正方形,并计算地标相对于标准化尺寸的位置。

是否有API允许我这样做,或者我是否应该破解并自己计算积分?

提前致谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

其实我觉得我已经弄明白了,实际上数学很简单,这就是我要做的事情

  1. 取每一点并拿走第一个方框点值 - 这会给我一些点,好像方框开始于[0,0]
  2. 将框/标准化尺寸比率应用于每个点