我正在尝试使用斯坦福解析器生成类似的句子。 步骤：
1.使用斯坦福大学图书馆输入句子。
2.从解析的句子生成生产规则
3.更换一些终端值
4.使用nltk.parse.generate
中的generate（）函数重新生成句子我有三个疑问：
1.StanfordParser总是生成有限的生产规则吗？
2.使用生成函数时，对于少数句子，我收到以下错误。
“RuntimeError：调用Python对象时超出了最大递归深度”
当我使用sys.setrecursionlimit（0x10000000）设置递归限制时，我收到错误：“Segmentation fault：11”
2.1我可以增加递归限制吗？
2.2如何解决这个问题？
3这是正确的做法吗？我该如何改进呢？
答案 0 :(得分：2)
功能nltk.parse.generate.generate()旨在生成所有语法的产生。这意味着即使是单个递归规则，例如NP中的NP（一直发生）也会给你无限递归。如文档所示，您可以通过限制递归深度来控制它（例如，depth=20）。如果您愿意，还可以指定要生成的树的数量（n=100）。
限制将解决无限递归问题，但他们并不保证您会喜欢结果。 generate()按顺序插入所有可能的扩展，因此如果第一个规则是递归的，它将被一次又一次地使用。例如，如果选择生成的第50个树，您可能会得到更好的结果;但是如果你检查一下你生成的语法的结构，你就会得到最好的结果，然后编写你自己的生成器，在可能的扩展中做出随机选择。