R中的经验贝叶斯

时间:2017-10-11 11:49:23

标签: r normal-distribution tidyverse gamma-distribution

大卫罗宾逊用贝塔分布给出了一个很好的example经验贝叶斯更新。他

  1. 从分发中找到了先前的
  2. 在更新每个击球手的估计值之前使用它。
  3. 这具有显着的加权平均值的效果,基于存在的数据量和缩小的低数据观察值接近均值。

    我们如何更新计数正常案例的估算值。我假设Gamma用于计数而高斯用于正常,但我很乐意在R中看到这个例子,如果有人有的话。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

许多模拟,尤其是经验贝叶斯反卷积,可以在这里找到Empirical Bayes Deconvolution。你会发现泊松,两个正常和一个二项式的情况。