标签: r normal-distribution tidyverse gamma-distribution
大卫罗宾逊用贝塔分布给出了一个很好的example经验贝叶斯更新。他
这具有显着的加权平均值的效果,基于存在的数据量和缩小的低数据观察值接近均值。
我们如何更新计数和正常案例的估算值。我假设Gamma用于计数而高斯用于正常,但我很乐意在R中看到这个例子,如果有人有的话。
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许多模拟,尤其是经验贝叶斯反卷积,可以在这里找到Empirical Bayes Deconvolution。你会发现泊松,两个正常和一个二项式的情况。