我有一个数据框,其中包含日期列,值列和大约6个布尔列:
date value x1 x0 x2 x3 ....
01/1999 2000 TRUE FALSE TRUE FALSE
02/1999 5000 FALSE TRUE FALSE FALSE
02/1999 6000 FALSE TRUE FALSE TRUE
03/1999 5000 TRUE FALSE FALSE TRUE
现在我想绘制每列x1,x0 ......的每个日期条目的计数: 我可以通过对数据帧进行子集化并每次调用ggplot来轻松实现这一点:
ggplot(subset, aes(date)) + geom_bar()
但是我想知道是否有办法用facet生成单个图,其中6个子图各自针对x1,x2,x3 = TRUE进行过滤
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听起来您可能希望将数据框从宽格式转换为长格式,并将所有布尔列聚集到一个列中。例如:
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
gather(subset.variable, logic, -date, -value) %>%
filter(logic) %>%
ggplot(aes(date, value)) +
geom_point() + # using geom_point for illustration
facet_wrap(~subset.variable)
使用的样本数据:
set.seed(123)
n = 200
df <- data.frame(
date = seq.Date(from = as.Date("1999-01-01"),
to = as.Date("1999-01-01") + n - 1,
by = 1),
value = rpois(n, lambda = 2),
x1 = sample(c(TRUE, FALSE), n, replace = T),
x2 = sample(c(TRUE, FALSE), n, replace = T),
x3 = sample(c(TRUE, FALSE), n, replace = T),
x4 = sample(c(TRUE, FALSE), n, replace = T),
x5 = sample(c(TRUE, FALSE), n, replace = T),
x6 = sample(c(TRUE, FALSE), n, replace = T)
)
> head(df)
date value x1 x2 x3 x4 x5 x6
1 1999-01-01 1 TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
2 1999-01-02 3 FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE
3 1999-01-03 2 FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
4 1999-01-04 4 FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE
5 1999-01-05 4 TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
6 1999-01-06 0 FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE