Question

我正在编写一些代码，其中一些函数需要许多输入变量。所以，我认为通过字典使这些输入变量可调用kwargs是个好主意。我遇到了由父函数调用的函数kwargs的问题。举个简单的例子，请考虑下面的代码。

import numpy as np

## generate some data and call function via dict

def f(x):
    return np.cos(x)

data_one = np.linspace(1, 10, 10) # x
data_two = f(data_one) # y

xy_dict = dict(x=data_one, y=data_two) ## put x,y into dict

def try_dict_ops(x, y):
    c = [x[i] - y[i] for i in range(len(x)) if len(x) == len(y)]
    return np.array(c)

print(try_dict_ops(**xy_dict)) 
## prints array, it works

现在我将介绍一个父函数和相应的数据字典。

abxy_dict = dict(a=1, b=4, x=data_one, y=data_two)

def try_nested_dict_ops(a, b, x, y):
    g = [try_dict_ops(x, y)[i] * a + b for i in range(len(x))]
    return np.array(g)

print(try_nested_dict_ops(**abxy_dict))
## prints array, it works

我的问题是关于调用父函数的不同方法，而父函数又调用上面定义的子函数。如果没有明确地将x和y放在abxy_dict中，是否有更简单的方法可以做到这一点？此外，如果父函数调用两个不同的子函数，这两个子函数共享kwargs名称但不一定是args值，那么在给出这样的设置的情况下，我的目标仍然是可能的吗？

Answer 1

使用字典传递关键字参数只是调用函数的不同拼写。对函数本身它的调用方式并不重要，它会以某种方式获取这些参数。

换句话说，如果您使用
，函数不关心
xy_dict = dict(x=data_one, y=data_two) try_dict_ops(**xy_dict)

或

try_dict_ops(x=data_one, y=data_two)

或

try_dict_ops(data_one, data_two)

如果您的函数实际上不需要访问x和y（因此传递它们的唯一目的是将它们传递给传递函数调用），那么只需捕获它们**kwargs全能的参数：

def try_nested_dict_ops(a, b, **kwargs): g = [try_dict_ops(**kwargs)[i] * a + b for i in range(len(x))] return np.array(g)

现在传递给try_nested_dict_ops()的所有额外的关键字参数都被传递给try_dict_ops()调用，而函数本身不需要知道这些参数是什么。您可以将其用于多个函数调用。

然后，您需要将x和y作为关键字参数传入，而不是作为位置参数。

字典项如何在父和子/子函数中用作函数kwargs？

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