Question

我是竹子新手。我尝试做的是收集在构建过程中创建的所有.dacpac个文件。

image: microsoft/dotnet:latest
pipelines:
 default: 
 - step: 
 script: # Modify the commands below to build your repository. 
 - cd BackgroundCode 
 - dotnet restore 
 - dotnet run 
 artifacts: 
 - '../**/*.dacpac'

目录结构将是

'剂/建造/项目/ [项目] / [项目] .dacpac'。

管道的输出说

成功生成zip存档的/ opt / Atlassian的/管道/剂/建造/项目/ [项目] / [项目] .dacpac

这意味着在构建过程中确实生成了文件。我做错了什么吗？如果不是，我会在哪里找到这些文物。

Answer 1

不幸的是，根据文档，在管道运行后删除了所有工件：

https://confluence.atlassian.com/bitbucket/using-artifacts-in-steps-935389074.html

＆＃34;一旦管道完成，无论是成功还是失败，都是工件被删除。＆＃34;

但是，您可以将工件部署到Bitbucket下载部分或其他任何位置：

https://confluence.atlassian.com/bitbucket/deploy-build-artifacts-to-bitbucket-downloads-872124574.html

- step:
    name: Archive
    script:
      - curl -X POST --user "${BB_AUTH_STRING}" "https://api.bitbucket.org/2.0/repositories/${BITBUCKET_REPO_OWNER}/${BITBUCKET_REPO_SLUG}/downloads" --form files=@"something/**"

Answer 2

在bitbucket-pipelines.yml中，每当您前进到其他“ step:”时，它将重置几乎所有内容并独立执行上一步。这并不总是很明显，并且可能会造成混淆。

在上一步中，您使用cd BackgroundCode进入了一个子文件夹。 脚本执行到“ artifacts:”步骤时，当前工作目录将重置为原始$BITBUCKET_CLONE_DIR 。因此，您需要在每个步骤中再次cd BackgroundCode，或使用relative to the $BITBUCKET_CLONE_DIR的路径，如下所示：

artifacts:
 - BackgroundCode/**/*.dacpac

或

step2:
 - cd BackgroundCode
 # List the files relative to the 'BackgroundCode' directory
 - find . -iname '*.dacpac'

这现在将自动保存工件（7天），您可以在顶部的“工件”标签中看到它。

Answer 3

我认为一个不错的选择是使用如前所述的bitbuckets下载部分，但是您可以使用其专用工具来代替curl，并且跳跃API不会改变并中断您的管道。

https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/deploy-build-artifacts-to-bitbucket-downloads/

与卷曲相比，我认为它更安全，更易于设置且更易于维护。例如，链接的文档显示了该工具的0.1.2版本，而最新的是0.3.2，它仅需要我更新该版本号，而无需其他任何更新。我必须使用对存储库的写访问权限来设置应用程序权限密钥，将其设置为管道变量，将我的帐户名设置为管道变量（链接的文档对此进行了很好的描述），然后向管道yaml文件添加了一个简单的步骤。我可以想到的一个缺点是，对于较大的文件，卷曲可能会更好。因此，将其作为另一种做事方式，而不是将其作为做事的最终方式。

我的示例yaml，您使用一些容器来构建源，定义了Makefile构建步骤，然后重命名输出工件文件并后缀了一个构建ID（这样，我的下载文件中将包含多个输出文件）部分，而不仅仅是最新的）。然后，我将通过在构建步骤中添加工件来确保下一步可以访问这些工件：

工件：

build / output-*。zip

然后最后一个部署步骤将访问zip并将其上传给您，他们的工具不需要任何其他操作，只需设置三个变量，用户名，应用密钥和要上传的文件即可。

为完成示例管道yaml：

image: <SOMETHING>

pipelines:
  default:
    - step:
        name: 'Build'
        script:
          - make all
          - mv build/output.zip build/output-$BITBUCKET_BUILD_NUMBER.zip
        artifacts:
          - build/output-*.zip

    - step:
        name: 'Deploy the output into the download section'
        script:
          - pipe: atlassian/bitbucket-upload-file:0.3.2
            variables:
              BITBUCKET_USERNAME: $BITBUCKET_USERNAME
              BITBUCKET_APP_PASSWORD: $BITBUCKET_APP_PASSWORD
              FILENAME: "build/output-$BITBUCKET_BUILD_NUMBER.zip"

如何在Bitbucket-Pipelines中保存工件

3 个答案: