无法在Windows上的R中成功运行mxnet

Question

我花了一整天的时间试图弄清楚如何在Windows上的R中使用mxnet GPU。软件包安装正常，但在库（mxnet）上我收到错误：

错误：'mxnet'的包或命名空间加载失败：  .onLoad在loadNamespace（）中失败，对于＆＃39; mxnet＆＃39;，详情：   call：inDL（x，as.logical（local），as.logical（now），...）   错误：无法加载共享对象＆＃39; C：/Users/Po/Documents/R/win-library/3.4/mxnet/libs/x64/libmxnet.dll'：   LoadLibrary失败：找不到指定的模块。

真的被带走了所有的帮助＆＃39;话题。这似乎是一个常见问题，但不是广泛适用的解决方案。我已经下载并更新了：CUDA，CUDAnn，NVIDIA驱动程序，OpenBLAS，cmake，opencv，MS visual studio，git，mlbench，mingw，MS visual cpp社区....列表还在继续。

有些解决方案认为构建和编译是一种解决方法，但坦率地说，构建和编译远远超出了范围我不得不下载半打程序，只留下指令＆＃34;使用CMake创建./build."中的Visual Studio解决方案;那有什么意思。

我检查了目录，确定libmxnet.dll存在。我觉得我错过了一些明显的东西。

Answer 1

我会帮你解决这个问题。

  

我检查了目录，确定libmxnet.dll存在。我觉得像   我错过了一些明显的东西。

如果libmxnet.dll存在，但我们得到丢失的模块错误，则表示缺少libmxnet.dll所依赖的一个或多个DLL。

您能否从＆＃34; https://live.sysinternals.com/Procmon.exe＆＃34;下载Process Monitor。并捕获文件系统活动。

说明

1. 下载＆＃34; https://live.sysinternals.com/Procmon.exe＆＃34;
2. 开始＆＃34; Procmon.exe＆＃34;
3. 点击 Ctrl + L 带来过滤器用户界面
4. 选择＆＃34;路径＆＃34; ，＆＃34;结束于＆＃34;，＆＃34; .dll＆＃34;然后＆＃34;包括＆＃34;过滤 ＆＃34;显示符合这些条件的条目＆＃34;
5. 点击确定。我们已将Procmon配置为监控DLL活动
6. 现在尝试重现导致缺少模块错误的问题
7. 从Process Monitor中选择File |保存选项（或按Ctrl + S）
8. 确保＆＃34;本机进程监视器格式（PML）＆＃34;被选中
9. 确保选择使用当前过滤器显示的事件 生成PML文件。
10. 通过eftiquar@gmail.com
将PML文件邮寄给我

Answer 2

要自己构建和安装MXNet，您需要以下依赖项。安装所需的依赖项：

1. 如果尚未安装[Microsoft Visual Studio 2017（https://www.visualstudio.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15），请下载并安装它。您可以下载并安装免费社区版。
2. 下载并安装CMake GUI version（如果尚未安装）。
3. 下载并安装OpenCV。
4. 解压缩OpenCV包。
5. 设置环境变量＆＃34; OpenCV_DIR＆＃34;价值＆＃34; OpenCV构建目录＆＃34;。
6. 如果您没有安装英特尔数学核心函数库（MKL），请下载并安装OpenBlas。
7. 设置环境变量＆＃34; OpenBLAS_HOME＆＃34;指向＆＃34; OpenBLAS＆＃34;包含＆＃34; include＆＃34;的目录和＆＃34; lib＆＃34;目录。通常，您可以在＆＃34; C：\ Program files（x86）\ OpenBLAS \＆＃34;中找到该目录。
8. 下载并安装CuDNN。要访问下载链接，请注册为NVIDIA社区用户。

安装完所有必需的依赖项后，构建MXNet源代码：

1. 从GitHub下载MXNet源代码。
2. 打开Visual Studio 2017的本机工具命令提示符（根据需要选择x64或x86本机）
3. 从此命令提示符
中启动先前安装的CMake GUI工具
4. 在CMake工具UI中，＆＃34;浏览源＆＃34;按钮并导航到下载MXNet源的文件夹。例如 - ＆＃34; / GitHub / incubator-mxnet＆＃34;
5. 在＆＃34; / GitHub / incubator-mxnet＆＃34;下创建一个文件夹，比如releasex64
6. 点击＆＃34;浏览构建..＆＃34;并选择上面创建的文件夹
7. 点击＆＃34;配置＆＃34;按钮，出现一个用于选择生成器的对话框提示
8. 选择合适的生成器，例如Visual Studio 2017 Win64，如果为x64构建
9. 保留＆＃34;使用默认的本机编译器＆＃34;选项
10. 点击完成
11. 点击＆＃34;打开项目＆＃34;在Visual Studio IDE中打开生成的项目
12. 选择＆＃34; ALL_BUILD＆＃34;并构建您要构建的配置
13. 在上面步骤5中创建的文件夹下找到libmxnet.dll，例如＆＃34; \ GitHub \ incubator-mxnet \ releasex64 \ Debug \ libmxnet.dll＆＃34;