Question

我的字典看起来像这样

File "/usr/hdp/current/spark2-client/python/pyspark/worker.py", line 171, in main process() File "/usr/hdp/current/spark2-client/python/pyspark/worker.py", line 166, in process serializer.dump_stream(func(split_index, iterator), outfile) File "/usr/hdp/current/spark2-client/python/pyspark/worker.py", line 103, in <lambda> func = lambda _, it: map(mapper, it) File "<string>", line 1, in <lambda> File "/usr/hdp/current/spark2-client/python/pyspark/worker.py", line 70, in <lambda> return lambda *a: f(*a) File "<stdin>", line 14, in <lambda> TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'NoneType' and 'NoneType' at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:193) at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:234)

我如何在数组中添加值（数字）（它们已经是整数形式），以便它可以在数组中写入总数。在此之后，我将如何对字典进行排序，以便将最低总数放在首位？

我需要对它进行排序，因为用户将输入数据进入这些数组。

Answer 1

要对值求和，您可以使用.items()循环数据，并在每次迭代时返回带有关联值的键：

s = {'A': [3, 4, 7], 'B': [4, 9, 9], 'C': [3, 4, 5], 'D': [2, 2, 6], 'E': [6, 7, 9], 'F': [2, 4, 5]}
new_dict = {}
for a, b in s.items():
   new_dict[a] = sum(b) #here, using sum function to get the total of all elements

字典未排序，但是，您可以使用以下格式保存数据：

final_data = sorted(new_dict.items(), key=lambda x:x[-1])
final_output = final_data[2:]
print(final_output)

Answer 2

这就是你想要的，下面有一个解释：

#!/usr/bin/env python3.6


def main():
    nums = {'A': [3, 4, 7], 'B': [4, 9, 9], 'C': [3, 4, 5], 'D': [2, 2, 6], 'E': [6, 7, 9], 'F': [2, 4, 5]}

    for key in nums.keys():
        nums[key] = sum(nums[key])

    print(nums)


if __name__ == "__main__":
    main()

所以我们在这里做的是循环你的dict中的键然后重新分配该键等于它的元素的总和。你不能对字典进行排序，因此这里不涉及排序。你为什么还要把它分类呢？

如何将数组中键的值添加到字典中？

2 个答案: