自动编码器：解码器是编码器的镜像版本吗？

Question

我是深度学习的新手，我想实现自动编码器以进行异常检测。

我有两个问题：

1. 解码器层是否始终是编码器层的镜像版本？
2. 由于隐藏层代码（h）的权重代表数据的压缩表示，它们是否可以考虑用于输入要素的分类？

Answer 1

根据您的问题，

1-解码器层并不总是镜像层的镜像版本。您可以检查Mask R-CNN，YOLO和类似的网络架构，检查解码器是由1-2层组成，而编码器由多层组成。但是，根据我的个人经验，我肯定会建议实施镜像网络，并为其提供来自编码器层的反馈 2-你可以使用Code（h）部分做多件事，包括描述（通过提供给RNN），分类（通过附加DNN），本地化（通过附加本地化网络）等。 编码器层只是特征提取器，代码（h）包含提取的特征。您可以决定如何处理这些功能。