Spark-Scala在文本文件中编写输出

时间:2017-10-10 10:08:48

标签: scala apache-spark

我在spark中执行wordcount程序并尝试将结果存储在文本文件中。

我有一个scala脚本将单词计为SparkWordCount.scala。我正在尝试从Spark控制台执行脚本,如下所示。

scala> :load /opt/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/bin/SparkWordCount.scala
Loading /opt/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/bin/SparkWordCount.scala...
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark._
defined object SparkWordCount

scala>

程序完成后,我收到消息为"定义对象SparkWordCount"但我无法在文本文件中看到输出结果。

我的字数统计程序如下。

import org.apache.spark.SparkContext 
import org.apache.spark.SparkContext._ 
import org.apache.spark._  

object SparkWordCount { 
   def main(args: Array[String]) { 

      val sc = new SparkContext( "local", "Word Count", "/opt/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7",/opt/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/jars,map())



      val input = sc.textFile("demo.txt") 


      val count = input.flatMap(line ⇒ line.split(" ")).map(word ⇒ (word, 1)).reduceByKey(_ + _) 
      count.saveAsTextFile("outfile") 

   } 
}

任何人都可以建议。感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

定义对象后,您可以调用该方法来执行代码。 Spark-shell不会自动执行main方法。在您的情况下,您可以使用SparkWordCount.main(Array())来执行您的字数统计程序。