尝试将AI与Android应用集成。我有一个场景，我需要进行API调用，并根据watson对已识别实体的响应获取数据。就像“Show me blue Jeans Pants”一样，它会进行API调用以从服务器获取详细信息。但它应该在“给我看蓝色牛仔裤衬衫”或蓝色牛仔裤帽子的情况下打个电话。门户网站对应高置信度得分，因为它在所有三种情况下都识别出2个实体（蓝色，牛仔裤）。我们如何处理此类案件？它应该在门户级别还是应用级别上完成？请帮忙
答案 0 :(得分：1)
如果您的应用是基于聊天的应用，那么您可以使用Watson Conversation service。它可以检测意图，多个实体以及每个实体的信心，还可以创建对话流，为您提供良好的用户体验。
但Watson服务无法进行API调用以从服务器/数据库获取实际数据。您必须从您的应用程序本身处理。执行此操作的理想方法是解析和分析来自Conversation的响应，保存目标实体，并相应地从应用程序进行数据库调用以从服务器/数据库获取实际数据，然后以预期的方式将其显示回用户
如果您的应用程序不是基于聊天的应用程序，那么您可以查看Watson Natural language Understanding service。 NLU可以为您提供实体，关系，关键词，情感等等。将它与您的应用程序集成的想法仍然与Conversation相同，只是响应结构会有所不同。
如果您想在NLU中拥有自己的自定义模型，可以尝试使用Watson Knowledge Studio创建自定义模型，然后使用deploying your custom model创建NLU。