标题基本上捕获了我的问题。
我有一个数据框，多个列都有[0,1]这样的值，如果我要对df进行热编码，我会有多个具有相同名称的列。
繁琐的解决方案是手动创建唯一的列，但我有58列是绝对的，所以看起来效率不高。
我不确定这是否有用，但这是我的数据框的head()。
x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 ... z217 z218 z219 z220 z221 z222 subject phase state output
0 0 0 1 -300.361218 0.886360 -2.590886 225.001899 0.006204 0.000037 -0.000013 ... 0.005242 0.024971 -1017.620978 -382.850838 -48.275711 -2.040336 A 3 B 0
1 0 0 1 -297.126090 0.622211 -3.960940 220.179017 0.006167 -0.000014 -0.000003 ... 0.001722 0.023595 91.229094 24.802230 1.783950 0.022620 A 3 C 0
2 0 0 1 -236.460253 0.423640 -12.656341 139.453445 0.006276 -0.000028 0.000022 ... -0.010894 -0.036318 -188.232347 -17.474861 -1.005571 -0.021628 A 3 B 0
3 0 0 1 33.411458 2.854415 -1.962432 3.208911 0.009752 -0.000273 -0.000024 ... -0.034184 -0.047734 185.122907 -549.282067 542.193381 -178.049926 A 3 A 0
4 0 0 1 -118.125214 2.009809 -3.291637 34.874176 0.007598 0.000001 -0.000022 ... 0.001963 0.004084 35.207794 -78.143166 57.084208 -13.700212 A 4 C 0
答案 0 :(得分：1)
您可能已经在使用pandas.get_dummies了？如果不是，则此函数将分类列转换为多个指示符列（一个热编码）。
有一个＆＃39;前缀＆＃39;此函数的参数，专门针对您的情况而存在。这可以是字符串列表（长度必须等于数据帧中的列数）。但是，在您的情况下，您可以将其设为字典，其中您将列名称映射到前缀。所以，像：
pd.get_dummies(df, prefix={'x3': 'x3', 'x4': 'x4'})
这会有其他列，例如x3_0, x3_1 ... x4_0, x4_1 ...
答案 1 :(得分：0)
您可以阅读数据并首先获取分类变量的所有唯一值的列表。然后，您可以在唯一值列表中放置一个热门编码器对象（如sklearn.preprocessing.CategoricalEncoder）。
此方法还可以帮助列车测试框架或以块的形式读取数据。 我创建了一个python模块，它可以自己完成所有这些工作。您可以在此GitHub存储库中找到它 - dummyPy
简短的教程 - How to One Hot Encode Categorical Variables in Python?