想象一下,我有一个包含100行和1000列的NumPy矩阵。
如何获得由原始矩阵中具有最高总和的 n 列组成的新矩阵?
答案 0 :(得分:0)
您可以像@NPE here一样使用np.argsort
。这是两个较小阵列的示例:
def nlargest_cols(a, n):
return a[:, sorted(a.sum(axis=0).argsort()[-n:][::-1])]
# `a` is a 3x4 array with column sums getting
# larger from left to right.
a = np.arange(12).reshape(3,4)
# `b` is `a` rotated 2 turns.
b = np.rot90(a, 2)
print(nlargest_cols(a, 2))
# [[ 2 3]
# [ 6 7]
# [10 11]]
print(nlargest_cols(b, 3))
# [[11 10 9]
# [ 7 6 5]
# [ 3 2 1]]