如何使用高阶线性回归的cross_val_score？

Question

我知道我们可以在简单的线性回归中进行交叉验证

lnrreg = LinearRegression()
scores = cross_val_score(lnrreg, X, Y, cv=4, scoring='neg_mean_squared_error')

但我们如何对高阶线性回归进行cross_val_score()？

Answer 1

这是正确的解决方案吗？

lnrreg = LinearRegression() Xd = PolynomialFeatures(3).fit_transform(X) scores = cross_val_score(lnrreg, Xd, Y, cv=4, scoring='neg_mean_squared_error')