有人可以指出我在这里做错了吗?
我有一张时间戳数据表:
CREATE TABLE data_record (
id UUID,
t TIMESTAMP,
d INTEGER,
PRIMARY KEY(id, t)
);
我从该表中的某些项目获得了一些数据,现在我正在尝试创建一个批处理来维护一个项目,其中数据值(d
)是其他项目。首先,我尝试为其他项目有行的所有时间戳插入摘要项目的行:
WITH source_ids AS (
SELECT UNNEST(ARRAY['1e77b896-9e1b-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid, '7dd37dd0-9e1a-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid])
)
INSERT INTO data_record (id, t) (
SELECT DISTINCT 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid, d1.t
FROM data_record d1
LEFT JOIN data_record d2
ON d1.t = d2.t
AND d1.id IN (SELECT * FROM source_ids)
AND d2.id = 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid
WHERE d2.t IS NULL;
据我所知,这应为ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423
中的任何一个ID为行中的每个时间戳创建一个标识为source_ids
的行。但在执行该查询后,我会这样做:
WITH source_ids AS (
SELECT UNNEST(ARRAY['1e77b896-9e1b-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid, '7dd37dd0-9e1a-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid])
)
SELECT COUNT(d1.t)
FROM data_record d1
LEFT JOIN data_record d2
ON d1.t = d2.t
AND d1.id IN (SELECT * FROM source_ids)
AND d2.id = 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'
WHERE d2.t IS NULL;
INSERT
查询影响了28,237行; SELECT查询返回55561,我认为它应该返回零。
我觉得AND d1.id IN (SELECT * FROM source_ids)
的某些内容并不像它看起来那样有效,但又是什么?
答案 0 :(得分:2)
使用LEFT JOIN
时,第一个表上的过滤器应位于WHERE
子句中。在ON
子句中的 second 上进行过滤。通常,错误是在第二个表上的过滤器上进行的。你的是第一张桌子上的过滤器。
所以:
WITH source_ids AS (
SELECT UNNEST(ARRAY['1e77b896-9e1b-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid, '7dd37dd0-9e1a-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid])
)
INSERT INTO data_record (id, t) (
SELECT DISTINCT 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid, d1.t
FROM data_record d1 LEFT JOIN data_record
d2
ON d1.t = d2.t AND
d2.id = 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid
WHERE d2.t IS NULL AND d1.id IN (SELECT * FROM source_ids);
这对我来说似乎过于复杂。我可能会建议:
WITH . . .
SELECT DISTINCT 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid, dr.t
FROM (SELECT dr.*,
COUNT(*) FILTER (WHERE dr.id = 'ab3b516e-acd7-11e7-a0db-f23c91e2b423'::uuid) OVER (PARTITION BY t) as cnt
FROM data_record dr
) dr
WHERE cnt = 0;
根据数据和索引的设置方式,原始版本可能会更快。