如何使用scipy从图像中删除不需要的对象？

Question

我试图通过标记像素和删除小对象来分割它后，从我的图像中删除不需要的像素误差。 但是，它仍然会返回一些误报。

我正在尝试实施paper中描述的以下算法：

n, components ← connectedComponents(segmentedImage)
components ← deleteSmallComponents(components, kMinimumArea)
if size(components) == 1 then
   return components[0]
end if
inters ← empty
areas ← empty
for all component in components do
    inters ← inters ∪ getImageMarginIntersections(component)
    areas ← areas ∪ getComponentArea(component)
end for
noisyObject ← max(inters)
return max(areas − noisyObject)

到目前为止，我已经实施了以下部分内容：

def undesired_objects ( image ):
    components, n = ndimage.label( image )
    components = skimage.morphology.remove_small_objects( components, min_size = 150 )
    plot.imshow( components )
    plot.show()

我无法插入图片，imgur总是返回错误。因此，如果您想查看example。

第一张Leaf是原始图像，第二张是分割图像，第三张是标记图像，最后一张是最终结果，仍然有一些误报[黄色像素]。