我尝试在Python 3.5.3中使用Plotly制作热图。我们的想法是传递网格上每个点的坐标(x,y),并根据属性z为它们着色(z有三个值 - 0,1,2)。
from plotly import offline as py
colors = [
[0, 'rgb(0,0,255)'], #blue
[1, 'rgb(255, 0, 0)'], #red
[2, 'rgb(188, 188, 188)'] #gray
]
data = [dict(z=z, y=y, x=x, type='heatmap', colorscale=colors, showscale=True)]
py.plot({'data': data, 'layout': {'width': 500, 'height': 500}}, filename="plot.html")
然而,在结果图中,颜色完全不匹配。我试着搜索Plotly文档,但仍然不知道这里有什么问题。
答案 0 :(得分:1)
colorscale必须是包含映射规范化的数组的数组 值为rgb,rgba,hex,hsl,hsv或命名颜色字符串。在 最小值,最低(0)和最高(1)值的映射是 需要。例如,
[[0, 'rgb(0,0,255)', [1, 'rgb(255,0,0)']]
。
在您的示例中,色阶范围从0到2.如果将其标准化为最大值1,则应该有效。
from plotly import offline as py
colors = [[0, 'rgb(0,0,255)'], #blue
[0.5, 'rgb(255, 0, 0)'], #red
[1, 'rgb(188, 188, 188)'] #gray
]
z = [[1, 20, 30],
[20, 1, 60],
[30, 60, 1]]
data = [dict(z=z,
type='heatmap',
colorscale=colors,
showscale=True)]
py.plot({'data': data})