我想分析数据框中的一堆变量＆＃34; Genes＆＃34;来自数据框架的分类数据＆＃34; Drugs＆＃34;使用pairwise.wilcox.test来考虑多次测试。
我的数据如下：
基因
G1 G2 G3
A 5 1 3
B 4 2 1
C 7 6 5
药物：
D1 D2 D3
A R S R
B S R S
C R S S
A，B，C是第一栏中的样本名称
现在我想用D1逐个测试变量G1，G2，G3，然后是D2，然后是D3。在输出中我想得到变量名称＆＃34; G1＆＃34;例如＆＃34; D1＆＃34;各自的结果。
到目前为止，我只尝试过与＃34; Drugs＆＃34;中的一个变量（D1）的关联。 dataframe和我的代码如下：
for(i in Genes[2:4]){print(
pairwise.wilcox.test(i,Drugs$D1, p.adjust.method = "fdr", exact =F, paired = F, alt = "two.sided"))
dev.off
}
然而，输出并不是我所希望的：
Pairwise comparisons using Wilcoxon rank sum test
data: i and Drugs$D1
R
S 0.23
P value adjustment method: fdr
如何更改代码以包含相应变量的名称而不是＆＃34; i＆＃34;在输出？