使用Matlab的fitctree，我的决策树上只显示了一些属性

Question

我需要用Matlab构建一个决策树。我使用fitctree函数。我的数据集包含27个预测变量和4个输出（类标签），它们是{2; 3; 5; 7}。但是，当我绘制树时，我只能在this picture上看到2个属性（带有3级树）。

我是否错过了决策树理论的一些内容？ 我应该用一袋树吗？如果是这样，为什么这是解决方案，我应该绘制多少棵树？如何解读信息？

我真的非常感谢你，

Iconoclastor。

Answer 1

关键是树可以使用三个属性区分所有4个类。人为地添加更多属性是没有意义的。 实际上，如果问题需要较少的属性来解决，这是一件好事。在您的情况下，您甚至可以在3D空间中可视化决策，使您的问题完全可以解释。

一袋树只是树木的集合或集合，它们都在有限的输入数据集上执行相同的任务。因此，不是将所有训练数据提供给一棵树，而是生长多棵树，但每棵树只有原始数据的子集。最后结合所有树木的结果。