我有两个不同的考试,不同的考试成绩。 我将两个测试存储在一个单独的列表中。如何合并两个列表并获得最终结果?
returnn = sorted(returnscore, key=itemgetter('score'), reverse=True)
for rij in returnn:
print rij
输出:
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10}
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10}
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10}
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10}
{'E-mail': 'hihallo@gmail.com', 'score': 5}
{'E-mail': 'noreply@com', 'score': 5}
{'E-mail': 'marketing@nl', 'score': 5}
spff = sorted(spfscore, key=itemgetter('score'), reverse=True)
for rij in spff:
print rij
输出:
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 3}
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 0}
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 7}
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 0}
{'E-mail': 'hihallo@gmail.com', 'score': 0}
{'E-mail': 'noreply@com', 'score': 0}
{'E-mail': 'arketing@nl', 'score': 1}
我想要的输出是:
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 50}
{'E-mail': 'hihallo@gmail.com', 'score': 5}
{'E-mail': 'noreply@com', 'score': 5}
{'E-mail': 'arketing@nl', 'score': 6}
我一直试图解决这个问题几个小时。我只是不明白 我如何计算分数并删除重复后的内容。
答案 0 :(得分:2)
一种简单的方法是简单地创建一个新的dict对象,其中包含电子邮件地址作为其(唯一)键,然后遍历列表,如果元素已经在,则递增分数计数列表,或者如果电子邮件地址尚未出现在dict中,则创建带有分数的dict条目。
scores_raw = [{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10},
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10},
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10},
{'E-mail': 'tim@gmail.com', 'score': 10},
{'E-mail': 'hihallo@gmail.com', 'score': 5},
{'E-mail': 'noreply@com', 'score': 5},
{'E-mail': 'marketing@nl', 'score': 5}]
scores_unique = {}
for item in scores_raw:
if item['E-mail'] not in scores_unique:
scores_unique.update({item['E-mail']: item['score']})
else:
scores_unique[item['E-mail']] += item['score']
print (scores_unique)
输出:{'tim@gmail.com': 40, 'hihallo@gmail.com': 5, 'noreply@com': 5, 'marketing@nl': 5}
答案 1 :(得分:0)
使用来自itertools的groupby的另一种方法
PROC COMPARE
结果:
%macro Validate(dataset);
**********************************
*** Import
**********************************;
data live_&dataset.;
set inFinal.&dataset.;
run;
**********************************
*** Arrange for PROC COMPARE
**********************************;
proc sort data = &dataset. out = validation_refactor;
by _all_;
run;
proc sql noprint;
select name
into : refactorVariableOrder
separated by ' '
from dictionary.columns
where libname = 'WORK'
and memname = "%upcase(&dataset.)"
;
quit;
proc sort data = live_&dataset. out = validation_original;
by &refactorVariableOrder.;
run;
**********************************
*** Validate
**********************************;
proc compare error note
base = validation_original
compare = validation_refactor
;
run;
%mend;