以下是我的功能示例。
function_x<- function(t=4){
col1<- col2<- numeric(length=t+1)
col1[1]<- col2[1]<- 1
for(step in 1:t){
col1[step+1]<- col1[step]+1
col2[step+1]<- col2[step]+3
}
out<- cbind(col1,col2)
return(out)
}
function_x()
输出如下:
col1 col2
[1,] 1 1
[2,] 2 4
[3,] 3 7
[4,] 4 10
[5,] 5 13
如何编写此循环代码的脚本,以便col1
的输出可以看作是在下面?
col1 col2
[1,] c1 1
[2,] c2 4
[3,] c3 7
[4,] c4 10
[5,] c5 13
非常感谢提前。
*更新*
@Roland给出的答案很有帮助,并有效地回答了问题。但是,这里提出的问题并不是我所面临的困难的实际反映。我以为我可以在代码中解决问题;我缺乏经验不允许我这样做。
以下是与我的问题相关的更相关的代码:
function_x<- function(t=9,m=0.009,n=100){
col1<- numeric(length = t+1)
col2<- numeric(length = t+1)
col1[1]<- 1
col2[1]<- n
for(step in 1:t){
col1[step+1]<- col1[step]+1
col2[step+1]<- rbinom(1,col2[step],1-m)
}
out<- cbind(col1,col2)
return(out)
}
其中包含以下内容:
col1 col2
[1,] 1 100
[2,] 2 100
[3,] 3 99
[4,] 4 98
[5,] 5 97
[6,] 6 97
[7,] 7 94
[8,] 8 93
[9,] 9 93
[10,] 10 92
如何编写代码以便结果显示:
col1 col2
[1,] a1 100
[2,] a2 100
[3,] a3 99
[4,] a4 98
[5,] a5 97
[6,] b1 97
[7,] b2 94
[8,] b3 93
[9,] b4 93
[10,] b5 92
col1
中[5,]
符合特定条件,如b1
所示,在这种情况下,序列将更改为{{1}}。