我有一个概念性的问题。我们可以在Spark中读取稀疏矩阵，并使用Matrices.sparse类中的import org.apache.spark.mllib.linalg.{Matrix, Matrices}方法将它们转换为压缩稀疏列（CSC）格式。如果我将其转换为RowMatrix格式并执行SVD，它会比直接将密集矩阵转换为RowMatrix格式并执行SVD更快更有效吗？
常识可能表明稀疏矩阵会更快但是它确实更快吗？稀疏矩阵的RowMatrix解释是否会提高性能？如果是这样的话？