Question

我有一个numpy数组，包含1和-1的形状序列（1000，）。我需要在此样本的10％中添加一些随机噪声。噪声将是给定值的符号的简单切换（例如，如果最初为1则为-1）。我目前的解决方案如下：

# create an array of the indices of the values we are going to change
noisy_index = np.random.choice(1000, size=100, replace=False)

# multiply by -1 to change sign of these randomly selected values
mult = np.multiply(correct_labels[noisy_index], -1)

# delete these values from the original dataset
labels_subset = np.delete(correct_labels, noisy_index)

# concatenate the modified values to get back complete (and now noisy) dataset
correct_labels_noisy = np.concatenate((labels_subset, mult), axis=0)

两个问题：1）这是做我描述应该做的事吗？ 2）是否有更简单，更简洁的方法？

Answer 1

最简单的方法是将所选值乘以-1，然后使用以下命令返回相应的索引：

correct_labels[noisy_index] *= -1

实施例：

correct_labels = np.random.choice([1,-1], size=10)
print('original labels: ', correct_labels)

noisy_index = np.random.choice(10, size=3, replace=False)
correct_labels[noisy_index] *= -1
print('modified labels: ', correct_labels)

#original labels:  [ 1 -1 -1  1 -1 -1 -1 -1 -1  1]
#modified labels:  [ 1 -1 -1  1  1 -1  1 -1 -1 -1]
#                                ^     ^        ^

print('noisy index: ', noisy_index)
# noisy index:  [6 4 9]

如何更改随机选择的数组子集的值？

1 个答案: