如何在deeplearning(keras)培训输入数据中预处理类别信息?

时间:2017-10-08 18:32:42

标签: deep-learning keras

我在训练输入数据中有类别信息,我想知道将其标准化的最佳方法是什么。

类别信息类似于“城市”,“性别”等。

我想用Keras来处理这个过程。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

Scikitlearn的preprocessing library具有标准化或扩展数据的功能。

This video给出了一个示例,说明如何预处理将用于使用Keras训练模型的数据。这里的预处理是通过上面提到的库完成的。

如视频所示,通过使用Scikitlearn的MinMaxScaler类,您可以指定希望将数据转换为的范围,然后使用{{1}将数据拟合到该范围功能。