tensorflow：修改占位符的形状

Question

我在编码期间遇到了这个问题。我有一个占位符

x = tf.placeholder(tf.float32,[None,128])

我想用维度10生成一些噪音并与x连接。噪声的数量应与此处显示为“无”的x的数量相匹配，并将在稍后提供。在numpy我会这样做：

noise_shape=[x.shape[0],10]
noise = tf.random_normal(shape=noise_shape)
out = tf.concat(axis=1, values=[x, noise])

但是在tensorflow中，[x.shape [0]，10]不起作用。任何人都可以点亮我如何实现这一目标？

Answer 1

使用tf.shape(x)[0]代替numpy x.shape[0]