Question

使用python axelrod库，我将亲自浏览以下（和优秀）博客：http://mojones.net/evolving-strategies-for-an-iterated-prisoners-dilemma-tournament.html。在尝试实现查找策略时，我收到以下错误：

KeyError: Plays(self_plays=(C, C), op_plays=(C, D), op_openings=(C, D))

如何解决此错误？我是否错误地实施了查找策略？我试过通过github上的策略代码来跟踪错误，但我只是没有看到这个问题。以下代码提供了我的问题的示例。如果我为另一个（例如另一个Alternator）切换了查找策略，那么axelrod游戏的表现就像我期望的那样。

import axelrod
import random
import itertools
def get_random_table():
    strings = [''.join(x) for x in itertools.product('CD', repeat=2)]
    keys = list(itertools.product(strings, strings, strings))
    values = ''.join([random.choice('CD') for _ in keys])
    return dict(zip(keys, values))
player_1 = axelrod.LookerUp(random_table)
#player_1 = axelrod.Alternator()
player_2 = axelrod.Alternator()

g = axelrod.Game()
iterations = 10
for turn in range(iterations):
    player_1.play(player_2)

（其他标签可能包括“axelrod”和“囚徒困境”。）

Answer 1

问题在于，当您需要使用Action时，您正在使用字符串来表示操作。修理非常简单：

import axelrod
from axelrod.action import Action
import itertools
import random


def get_random_table():
    action_pairs = list(itertools.product((Action.C, Action.D), repeat=2))  # <- Action
    keys = list(itertools.product(action_pairs, action_pairs, action_pairs))
    values = [random.choice((Action.C, Action.D)) for _ in keys]  # <- Actions instead of strings
    return dict(zip(keys, values))


player_1 = axelrod.LookerUp(get_random_table())
# player_1 = axelrod.Alternator()
player_2 = axelrod.Alternator()

g = axelrod.Game()
iterations = 10
for turn in range(iterations):
    player_1.play(player_2)

如何解决python axelrod Lookerup策略中的关键错误

1 个答案: