我一直在努力解决这个问题。这就是问题所在:
给定描述电路的字符串,计算总电阻 电路。
以下是一个例子:
3 5 S
8
字符串中的操作数由运算符跟踪,表示电阻是串联还是并联。但是让我们分析一个更复杂的电路:
3 5 S 0 P 3 2 S P
0
一步一步:
3 5 S
给出了8,因此第一个中间步骤是字符串8 0 P 3 2 S P
。8 0 P
给我们0
,因为一个电阻被短路,因此我们得到0 3 2 S P
。3 2 P
是5
。0 5 P
为0
。这是我的尝试。我尝试使用递归,因为它似乎是一个可以通过这种方式解决的问题。首先我写了一个辅助函数:
def new_resistance(a,b,c):
if c == '':
if int(a) == 0 or int(b) == 0:
return 0
else:
return 1/(1/int(a) + 1/int(b))
else:
return int(a) + int(b)
计算电路新电阻的函数:
def resistance(array):
if isinstance(array, int):
return array
else:
if isinstance(array,list):
temp = array
else:
temp = array.split(" ")
i = 0
while True:
try:
a = new_resistance(temp[i], temp[i+1], temp[i+2])
except Exception as e:
i += 1
if len(temp[i+3:]) == 0:
return resistance(new_resistance(temp[i], temp[i+1], temp[i+2]))
else:
return resistance(temp[:i] + [new_resistance(temp[i], temp[i+1], temp[i+2])] + temp[i+3:])
程序背后的想法是从列表的开头开始计算列表前三个元素的阻力,然后将它们附加到新列表的开头(没有三个元素)并调用再次使用新列表运行。这样做直到只剩下一个整数并返回整数。
感谢任何帮助。
更新:
问题的解决方案,使用类似于NPR解析器的堆栈和解析器。
operator_list = set('PS')
def resistance(circuit):
temp = circuit.split(" ")
stack = []
for char in temp:
if char in operator_list:
a = new_resistance(stack.pop(), stack.pop(), char)
print(a)
stack.append(a)
else:
print(char)
stack.append(char)
return stack[-1]
def new_resistance(a,b,c):
if c == 'P':
if float(a) == 0 or float(b) == 0:
return 0
else:
return 1/(1/float(a) + 1/float(b))
else:
return float(a) + float(b)
circuit = '3 5 S 0 P 3 2 S P'
resistance(circuit)
# 3
# 5
# 8.0
# 0
# 0
# 3
# 2
# 5.0
# 0
答案 0 :(得分:2)
您的计划,或者更具体地说是您的parser,似乎依赖于Reverse Polish Notation
,RPN
又是Normal Polish Notation的一个小变体。简单地说,Normal Polish Notation
是一个抽象表示,其中算术表达式的运算符跟随他们的操作数,不像运算符之前的{{1}} 他们的操作。基于此表示的解析器可以通过使用堆栈轻松实现(通常不需要解释括号)。
如果您的任务是开发该解析器,您可以从我上面链接的维基百科文章中获得一些输入。
答案 1 :(得分:2)
问题是,一旦到达0 3 2 S P
,就不能简单地采用前3个元素。您需要在字符串中的任何位置查找number number S_or_P
。
您可以使用正则表达式执行此任务:
import re
circuit = '3 5 S 0 P 3 2 S P'
pattern = re.compile('(\d+) +(\d+) +([SP])')
def parallel_or_serie(m):
a, b, sp = m.groups()
if sp == 'S':
return str(int(a) + int(b))
else:
if a == '0' or b == '0':
return '0'
else:
return str(1/(1/int(a) + 1/int(b)))
while True:
print(circuit)
tmp = circuit
circuit = re.sub(pattern, parallel_or_serie, circuit, count=1)
if tmp == circuit:
break
# 3 5 S 0 P 3 2 S P
# 8 0 P 3 2 S P
# 0 3 2 S P
# 0 5 P
# 0
请注意1 1 P
将输出0.5
。您可以将int
替换为float
并修改正则表达式以解析浮点数。
答案 2 :(得分:0)
首次认可RPN的@none的信用。
我想起了旧的记忆。我在20世纪80年代在8位计算机上使用FORTH语言。好的,回到Python:
circuit = '3 5 S 0 P 3 2 S P'
stack = []
for n in circuit.split():
if n == 'S':
r1 = stack.pop()
r2 = stack.pop()
stack.append(r1+r2)
elif n == 'P':
r1 = stack.pop()
r2 = stack.pop()
stack.append(0.0 if (r1 == 0 or r2 == 0) else 1/(1/r1+1/r2))
else:
stack.append(float(n))
assert len(stack) == 1
print(stack[0])
答案 3 :(得分:0)
本着 VPfB 的精神,针对串并联的任意组合(不仅是成对)
def calculateresistor(dataString):
stack = []
r = []
cicuit=dataString
for n in circuit.split():
if n == 'S':
stackSize=size(stack)
if size(stack)>=2:
for k in range(0,size(stack)-1):
r.append(float(stack.pop()))
r.append(float(stack.pop()))
stack.append((r[-1]+r[-2]))
elif n == 'P':
stackSize=size(stack)
if size(stack)>=2:
for k in range(0,size(stack)-1):
r.append(float(stack.pop()))
r.append(float(stack.pop()))
r.append(0.0 if (r[-1] == 0 or r[-2] == 0) else (1/(1/r[-1]+1/r[-2])))
stack.append(r[-1])
else:
stack.append(float(n))
assert len(stack) == 1
return(stack)