我试图改变价值观以调整它们但我觉得我的代码不够好。我最大的问题是，这些值的范围是-.5到.5，这使得很难从父母那里得到什么。 （顺便说一下，我演化的是神经网络中的权重）
def mutate_array(self, inher1, inher2):
shape = inher1.shape
random_values = 2 * np.random.rand(*shape) - 1
mutatings = np.random.rand(*shape) < self.entropy
one_chance = (np.random.rand(*shape) <= 0.5)
new_values = np.array(inher2)
new_values[one_chance] = np.array(inher1[one_chance])
new_values[mutatings] += random_values[mutatings]
return new_values
其中inher1和inher2是来自父母的2个数组，而self.entropy是变量（也是进化的）在0.05 - 0.2之间
当我尝试这样做时我得到的是完全失败。