我试图绘制1-d光谱(每个点具有不同值的线)并根据所述值对其进行颜色映射。我还想将这些线绘制为一个单独值(称为redshift)的函数,该值对于每一行都是唯一的。
我有三个数组z
,wave
和spec
,所有形状(100,9046)
(对于100个光谱,每个都有9046个波长通道)。我想根据z
绘制每个频谱wave
,并根据spec
中的波长值对每个频谱进行颜色映射。
这是我的第一次尝试:
for i in range(len(all_wave[0,:])):
ax1.scatter(all_wave[:,i],all_z[:,i],c=all_gal[:,i],
cmap=cm.spectral,marker='s',s=0.5)
这与我试图做的非常相似,除了:
scatter
绘图标记。这可能是为什么这个数字需要很长时间才能呈现的部分原因,有100x9046标记。(350000,9046)
数组,对于我的for
循环,它可能会永远占用。使用scatter
绘图方法甚至无法绘制如此多的光谱。我的问题是:
scatter
绘图方法的情况下对其进行优化,并且能够colormap
每个光谱和能够绘制大量光谱,例如{{ 1}}。