Question

我想在第一列的所有行中添加一列＆＃39; 1＆... 例如，之前：

9 8 4
3 4 5
3 2 1

后：

1 9 8 4
1 3 4 5
1 3 2 1

到目前为止我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

training = pd.read_csv('data.csv', header = None)
training
training.shape

输出= (300, 14)

将数据制作成矩阵：

trainingData = training.values

在所有行的第一列中插入1列的列

featureVector = np.insert(featureVector, 0, 1, axis=0)

当我打印变量featureVector时，我看不到1 ...我该怎么做或修复它？

Answer 1

这对我有用：

array = training.values
np.concatenate(([np.ones(len(array))],array.T),axis=0).T

Answer 2

使用numpy.insert()例程：

import numpy as np

training = np.loadtxt('data.csv', dtype=int)
training = np.insert(training, 0, 1, axis=1)
print(training)

输出：

[[1 9 8 4]
 [1 3 4 5]
 [1 3 2 1]]

Answer 3

您可以连接1列矩阵和training：

>>> import numpy as np
>>> training = np.array([9, 8, 4, 3, 4, 5, 3, 2, 1]).reshape(3, 3)
>>> np.concatenate((np.ones((training.shape[1], training)), a), axis=1)
array([[ 1.,  9.,  8.,  4.],
       [ 1.,  3.,  4.,  5.],
       [ 1.,  3.,  2.,  1.]])

axis=1用于指定应添加列。否则：

>>> np.concatenate(([[1,1,1]], training), axis=0)
array([[1, 1, 1],
       [9, 8, 4],
       [3, 4, 5],
       [3, 2, 1]])

您也可以使用column_stack：

>>> np.column_stack((np.ones(training.shape[1]), training))
array([[ 1.,  9.,  8.,  4.],
       [ 1.,  3.,  4.,  5.],
       [ 1.,  3.,  2.,  1.]])

如何将列添加到numpy数组中

3 个答案: