面部表情识别真的需要深度学习吗?或者这就像提议切蛋糕一样?

时间:2017-10-07 18:58:06

标签: deep-learning expression conv-neural-network image-recognition

虽然通过其他技术在面部表情识别方面取得了相当的准确性,但需要帮助才能理解。深度学习增加了什么?这个领域真的需要吗?

感谢所有人。

1 个答案:

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与最近的许多计算机视觉领域一样,深度学习不需要来执行任务但是表现优于非基于DL的方法。

有许多先前的工作使用其他技术(例如SVM)来执行面部表情识别。但是,如果我们查看最近的工作,例如FERA 2017 competition,那么所有表现最佳的模型都是基于深度学习的模型。

深度学习模型通常比更简单的机器学习模型更难训练或需要更长的开发周期,因此,无论您是否需要深入学习您的任务,这都是一个非常难以回答的问题。一般意义,将取决于您在开发时间,准确性和执行时间方面的限制。