我收到一个csv文件，其中包含800到3000之间的数字。问题是大于千的数字中有逗号，例如1,227或1,074或2,403。 当我想使用scipy或numpy计算它们的均值，方差或标准差时，我得到错误：ValueError：无法将字符串转换为float：＆＃39; 1,227＆＃39;。如何将它们转换为数字，以便我可以对它们进行计算。不应更改CSV文件，因为它是只读文件。
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谢谢，伙计们！我通过使用替换功能修复它。 hpaulj的链接很有用。
my_string=[val[2] for val in csvtext]
my_string=[x.replace(',', '') for x in my_string]
my_float=[float(i) for i in my_string]
这是代码，其中，第1行将csv字符串列表加载到my_string，第2行删除逗号，第3行生成易于计算的数字。因此，无需编辑文件或创建新文件。只需一个列表操作即可完成工作。
答案 1 :(得分：0)
这确实是一个locale问题，但一个简单的解决方案就是首先在字符串上调用replace：
a = '1,274'
float(a.replace(',','')) # 1274.0
另一种方法是使用pandas来读取csv文件。它的read_csv函数有一个thousands参数。
如果你对某个语言区有所了解，那么最好使用locale.atof()函数