我试图使用Matlab内置的crossval函数。我已经设置了Logistic回归函数并准备好了，但我得到的行为并不是我对文档的期望。
从Crossval documentation page，重载：
mse = crossval('mse',X,y,'Predfun',predfun)
似乎符合我最需要的东西。该文件说
mse = crossval（＆＃39; mse＆＃39;，X，y，＆＃39; Predfun＆＃39;，predfun）返回mse，一个标量 包含10倍交叉验证估计的均方误差 对于函数predfun。 X可以是列向量，矩阵或数组 预测因子。 y是响应值的列向量。 X和Y必须 具有相同的行数。
predfun是一个用X的训练子集调用的函数句柄 训练y的子集，X的测试子集如下：
yfit = predfun（XTRAIN，ytrain，XTEST）
每次调用它时，predfun都应该使用XTRAIN和ytrain来拟合a 回归模型，然后在列向量中返回拟合值 yfit。 yfit的每一行都包含预测值 相应的XTEST行。 crossval计算平方误差 在yfit和相应的响应测试集之间，并返回 所有测试集的总体平均值。
所以我在同一目录中的另一个文件中定义了一个函数，其中包含签名：
function ytest = logRegTester(XTRAIN, ytrain, XTEST)
Matlab给了我错误
使用logRegTester时出错（第11行） 没有足够的输入参数。
为了进行实验，我尝试减少了logRegTester期望的参数数量，发现crossval只有在参数为零时才会调用我的函数。这似乎与文档相矛盾，后者需要一个带有三个参数的函数。