我有一个包含一些元素的列表a
。我有另一个包含更多元素的列表b
。我需要将a
扩展为匹配b
的大小,使用零来填充。在将出现的新列表中,原始a
位于由b
确定的位置,如下面的示例所示。
我的情况的一个小例子:
a = [3, 4, 5]
b = [1.2, 2.5, 3.7, 4.3, 5.1, 6.3, 7.3, 8.9]
我需要
[0, 0, 3, 4, 5, 0, 0, 0]
第一个非零元素在此处位于第三个位置,以匹配b
变为等于或大于3的位置,类似地,最后一个非零元素位于第五个位置,作为与{的比较结果{1}}。
最终输出始终为b
;如果一开始有太多的零符合len(b)
的所有内容,则会删除a
中的元素。
答案 0 :(得分:1)
a = [3, 4, 5]
b = [1.2,2.5,3.7,4.3,5.1,6.3,7.3,8.9]
b.sort() # Ensure they are sorted
start_zero_till = len(b) - len(a)
for i in range(len(b)):
if a[0] < b[i]:
start_zero_till = i
break
revised_a = [0] * start_zero_till
revised_a.extend(a)
revised_a.extend([0] * (len(b) - len(revised_a)))
print(revised_a)
答案 1 :(得分:1)
使用二分法查找b
中大于或等于a[0]
的第一个位置,bisect
module
import bisect
def zero_pad(a, b):
pos = bisect.bisect(b, a[0])
remainder = len(b) - len(a) - pos
return ([0] * pos + a + [0] * remainder)[:len(b)]
Bisection可让您在O(logN)时间内找到该点。
另一种方法是使用发电机功能;循环b
并生成0
s,直到找到与a[0]
相等或更大的值,然后生成a
直到用尽并返回零:
def zero_pad_gen(a, b, _sentinel=object()):
a = iter(a)
nexta = next(a, _sentinel)
for bval in b:
if nexta is _sentinel or bval < nexta:
yield 0
else:
yield nexta
nexta = next(a, _sentinel)
演示:
>>> a = [3, 4, 5]
>>> b = [1.2, 2.5, 3.7, 4.3, 5.1, 6.3, 7.3, 8.9]
>>> zero_pad(a, b)
[0, 0, 3, 4, 5, 0, 0, 0]
>>> list(zero_pad_gen(a, b))
[0, 0, 3, 4, 5, 0, 0, 0]
和边缘情况; b
太短,从a
:
>>> zero_pad(a, b[:-4])
[0, 0, 3, 4]
>>> list(zero_pad_gen(a, b[:-4]))
[0, 0, 3, 4]
b
匹配的第一个值:
>>> zero_pad([1, 2] + a, b)
[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0]
>>> list(zero_pad_gen([1, 2] + a, b))
[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0]
答案 2 :(得分:1)
试试这个
for i in b:
if int(i) not in a:
a.insert(b.index(i),0)
答案 3 :(得分:0)
你可以尝试使用列表推导
a = [3, 4, 5]
b = [1.2, 2.5, 3.7, 4.3, 5.1, 6.3, 7.3, 8.9]
num=[c for c,e in enumerate(b) if e>=a[0]][0]
c=[0 for e in range(num)]+a+[0 for e in range(len(b)-num-len(a))]
print(c)