Question

我正在尝试在win10上安装tensorflow gpu。我的步骤：

安装Python 3.5.2
安装Nvidia CUDA（v9）+ cudnn
在prog.files目录上复制cudnn文件NVIDIA GPU Computing Toolkit

安装tensorflow gpu（pip3 install --upgrade tensorflow-gpu）

C：\的Python＆GT;蟒 win32上的Python 3.5.2（v3.5.2：4def2a2901a5，2016年6月25日，22：18：55）[MSC v.1900 64位（AMD64）] 输入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可”以获取更多信息。

将tensorflow导入为tf           Traceback（最近一次调用最后一次）：             swig_import_helper中的文件“C：\ Python \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py”，第18行               return importlib.import_module（mname）             import_module中的文件“C：\ Python \ lib \ importlib__init __。py”，第126行               return _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）             文件“”，第986行，在_gcd_import中             文件“”，第969行，在_find_and_load中             文件“”，第958行，在_find_and_load_unlocked中             文件“”，第666行，在_load_unlocked中             在module_from_spec中的文件“”，第577行             在create_module中输入文件“”，第906行             文件“”，第222行，在_call_with_frames_removed中           ImportError：DLL加载失败：Ненайденуказанныймодуль。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "C:\Python\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Python\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: Не найден указанный модуль.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "C:\Python\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

如果我在没有GPU的情况下安装tensorflow-一切正常。

Answer 1

遵循TensorFlow install instructions非常重要，从而选择正确的版本：

CUDA®Toolkit8.0 。有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档确保将相关的Cuda路径名附加到％PATH％环境变量，如NVIDIA文档中所述。

与CUDA Toolkit 8.0相关联的NVIDIA驱动程序。

cuDNN v6或v6.1 。有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档。请注意，cuDNN通常安装在与其他CUDA DLL不同的位置。确保将安装cuDNN DLL的目录添加到％PATH％环境变量。

具有CUDA Compute Capability 3.0或更高版本的GPU卡。有关支持的GPU卡列表，请参阅NVIDIA文档。

目前，CUDA Toolkit的最新版本是9.0，但对于Tensorflow，您需要版本8，可在CUDA toolkit archive上找到： https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

对于cuDNN（深度神经网络库），您需要选择 cuDNN v6 ，而不是最新版本v7：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

最后，请务必将Windows %PATH%变量放入CUDA bin目录（dll库所在的目录）。

然后，您可以安装tensorflow：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

如果它还不起作用，您可能需要先重启。

Answer 2

目前，支持这些版本。不要尝试安装更新的版本。

Visual Studio 2015。 CUDA 9.0。 cuDNN 7.0（确保将dll复制到正确的目录）。 Python 3.5。

然后你可以安装tf

Answer 3

这就是我的解决方法，如果您使用的是pip或pip3，则第一次成功的机会就较小。

卸载Python，CUDA，CuNN，Tensorflow-gpu（如果已安装）
安装ANACONDA或MINICONDA
打开ANACONDA提示符并运行以下命令：

conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu
这将创建一个环境tf_gpu，其中将安装所有兼容版本的Python，CUDA，CuNN和Tensorflow
在安装所有软件包后，打开ANACONDA提示符并键入以下命令

conda激活tf_gpu
这会将conda'（base）'更改为'（tf_gpu）'环境
然后像往常一样键入python以激活python提示符
如果要停用'tf_gpu'环境

停用conda

Answer 4

我自己尝试了很多博客。我总是遇到一个或其他错误。但是，以下对我来说非常有效。

conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu

您只需要在您的系统上安装 Nvidia 驱动程序。无需安装CUDA和CudNN，也无需担心版本兼容性。

此命令将为您安装 CUDA 和 CudNN 以及兼容版本的 Tensorflow。

Answer 5

最后这个文档对我有用：Anaconda | TensorFlow

该文件是不言自明的。如果您已经有环境，只需运行：

conda install tensorflow-gpu

重要说明：

GPU TensorFlow 使用 CUDA。
在 Windows 和 Linux 上，TensorFlow 2.0 版本仅支持 CUDA 10.0。以前版本的 TensorFlow 支持其他版本的 CUDA。

Answer 6

好的，所以我参考了很多博客和 StackOverflow 的答案，但没有一个对我有用。但是，我终于找到了一个对我来说非常有效的程序。所以，我有一个 NVIDIA GTX 1650 GPU，以下是我为使启用 GPU 的 TensorFlow 启动并运行而遵循的步骤：

1) 安装 NVIDIA 驱动程序（Studio 驱动程序）并重新启动您的 PC。

2) 下载 Visual Studio 2019 社区版（在其中安装所有 c++、python/AI/DL 依赖项）。

3) 安装 Cuda 10.1（更新 2，2019 年 8 月发布）。

4) 安装 CuDNN 7.6.x（相应地选择 x，因此根据 Cuda 10.1（2019 年 8 月），x 的适当值为 3）。所以我基本上为 Cuda 10.1 安装了 CuDNN 7.6.3

5) 然后，我们必须将Cuda的bin、include、lib\x64文件夹添加到系统路径中。（注意include，安装Cuda后默认会在路径中添加lib\x64，所以我们只需要在路径中添加Cuda的bin文件夹即可）

6) 接下来，我们必须将 CuDNN 的 bin 文件夹添加到系统路径中。

7) 最后，在 CMD 中输入 pip install TensorFlow，然后重启你的电脑。

请注意如果您有不同的GPU，您可以查看Cuda和CuDNN的官方网站，以查看与您的GPU兼容的Cuda和CuDNN版本。

Answer 7

如果您使用的是anaconda，请在anaconda提示符中运行此命令

$fields['main_img'] = BaseFieldDefinition::create('image') ->setLabel(t('Main image of the hardware')) ->setSettings([ 'file_directory' => 'hardware', 'file_extensions' => 'png jpg jpeg', ]) ->setDisplayOptions('view', array( 'label' => 'above', 'type' => 'image', 'weight' => -30, )) ->setDisplayOptions('form', array( 'label' => 'above', 'type' => 'image_image', 'weight' => -30, )) ->setDisplayConfigurable('form', TRUE) ->setDisplayConfigurable('view', TRUE);

这也将为您安装conda install -c anaconda tensorflow-gpu和cuda toolkit，您很高兴在网站上它提到这个命令是针对linux的，所以我不确定它是否适用于窗口，但你可以试试

安装tensorflow GPU

7 个答案: