Question

我正在尝试以编程方式在Python中为DynamoDB查询创建一个FilterExpression，该查询基于用户为特定属性提供的参数（让我们称之为＆＃39; ATTRIBUTE1＆＃39; ）。

我需要过滤的所有用户提供的参数都在列表中。例如：['Parameter1', 'Parameter2']

然后采用Attr('ATTRIBUTE1').eq(PARAMETER1)&Attr.('ATTRIBUTE1').eq(PARAMETER2)

形式

如何以编程方式为我的FilterExpression创建一个Attr，如上所述，它基于不断变化的用户提供的参数数量？

有时我可能会['Parameter1']而另一次['Parameter1', 'Parameter2', 'Parameter3']需要分别变成Attr('ATTRIBUTE1').eq('Parameter1')和Attr('ATTRIBUTE1').eq('Parameter1')&Attr('ATTRIBUTE1').eq('Parameter2')&Attr('ATTRIBUTE1').eq('Parameter3')。

我还没有能够找到解决方案，并希望得到任何指导。提前谢谢。

Answer 1

这是使我能够正常工作的一种紧凑方式：

from functools import reduce
from boto3.dynamodb.conditions import Key, And

response = table.scan(FilterExpression=reduce(And, ([Key(k).eq(v) for k, v in filters.items()])))

例如，filters就是dict，例如：

{
    'Status': 'Approved', 
    'SubmittedBy': 'JackCasey'
}

Answer 2

以字符串形式和ExpressionAttributeValues组合FilterExpression可以工作，请考虑以下示例：

attrs = ["attribute1", "attribute2", "attribute3"]
user_input = ["parameter1", "paramater2", "parameter3"]
ExpressionAttributeValues = {}
FilterExpression = "";
for index, input in enumerate(attrs):
    if(len(attrs)-1 == index): FilterExpression += input+"=:"+input
    else: FilterExpression += input+" = :"+input + " AND ";

for index, input in enumerate(user_input):
    AttrName = ":" + attrs[index]
    ExpressionAttributeValues[AttrName] = {
        "S" : input
    }

print(ExpressionAttributeValues) 
print(FilterExpression)

然后您可以在查询中使用这两个，更多信息请点击http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/dynamodb.html#client

Answer 3

i = 0
for key, val in attr_value_dic.items():
    if i == 0:
        filterCondition = Attr(key).eq(val)
    filterConidtion = filterCondition & Attr(key).eq(val) 
    i = i + 1

response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key(partition_key).eq(search_value)
    ,FilterExpression=filterCondition

    )

Answer 4

您可以尝试以下方法。我遍历查询参数的循环来构建dynamodb条件。

    if event.get('queryStringParameters'):
        query_params = event.get('queryStringParameters')
        for query_param, value in query_params.items():
            if query_param == 'attribute1':
                filter_expression_list.append(Attr('attribute1').gte(value))
            if query_param == 'attribute2':
                filter_expression_list.append(Attr('attribute2').eq(value))
            if query_param == 'attribute3':
                filter_expression_list.append(Attr('attribute3').eq(value))
    FilterExpression = None
    if len(filter_expression_list) > 1:
        FilterExpression = And(*filter_expression_list)
    elif len(filter_expression_list) == 1:
        FilterExpression = filter_expression_list[0]

更新：

可以使用以下代码获取过滤器表达式。当存在两个或两个以上的表达式时，将处理这种情况

def get_filter_expression(filter_expression_list):
    filter_expression = None
    first = True
    for filter in filter_expression_list:
        if first:
            filter_expression = filter
            first = False
        else:
            filter_expression = filter_expression & filter
    return filter_expression

Answer 5

一种紧凑的Python式方法可能是管理字典中的条件，避免为了理解而循环，并使用字符串格式方法：

criteria = {'my_key1': 'my_value1', 'my_key2': 'my_value2'}
FilterExpression = ' AND '.join(['{0}=:{0}'.format(k) for k, v in criteria.items()])
ExpressionAttributeValues = {':{}'.format(k): {'S': v} for k, v in criteria.items()}

Answer 6

我在python中链接多个过滤器表达式的解决方案。

from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr  
 ...
 users_table_dynamo.query(
    KeyConditionExpression=Key('pk').eq('SC#' + sc_id) & Key('sk').begins_with("GA#"),
    FilterExpression=eval("Attr('attribute1').eq('value1') & Attr('attribute2').eq('value2') & Attr('attribute3').eq('value3')"))

我也可以写这样的东西，用于动态表达式的创建：

def constructFilterExpression(tag_ids):
expression = ""
for idx, item in enumerate(tag_ids):
    if idx == 0:
        expression += f"Attr('user_tag_id').eq('{str(item)}')"
    else:
        expression += f" & Attr('user_tag_id').eq('{str(item)}')"

return expression

所以最后我的查询是：

filterExpression = constructFilterExpression(tag_ids)
item = users_table_dynamo.query(
    KeyConditionExpression=Key('pk').eq('SC#' + scenario_id) & Key('sk').begins_with("AT#"),
    FilterExpression=eval(filterExpression),
    ProjectionExpression="article_id")

DynamoDB查询FilterExpression多条件链接Python

6 个答案: